图论的常见算法与应用，涵盖图的存储结构、图的遍历、拓扑排序、最小生成树（Kruskal 和 Prim）、最短路径算法（Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA、Johnson）等。还涉及分层图、差分约束、二分图、欧拉图及树相关算法，如 LCA、树的直径、重构树和树链剖分等。

介绍了 Kubernetes 中 Pod 的概念、生命周期、Init 容器、容器钩子和健康检查探针等内容。

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本文介绍了如何在一主两从的架构下搭建 Kubernetes 集群，详细步骤包括安装 Docker、配置网络转发、安装 kubeadm 等。还介绍了 Calico 网络插件的安装和配置，以及集群中各个组件的作用。

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暴力解法

本文介绍了 Kubernetes 的网络模型，包括 Pod 的网络结构、Pause 容器的作用、虚拟以太网通信流程、CNI 插件机制以及常见的网络插件（如 Flannel、Calico、Cilium）。还对 Overlay 和 Underlay 网络模型进行了对比，并重点说明了 Calico 的 VXLAN、IPIP、BGP 三种通信方式的特点与区别。

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本文介绍了机器学习的基本流程，从线性模型出发，逐步引入非线性函数与神经网络结构，说明如何通过叠加多个 Sigmoid 函数逼近任意函数，最终引出深度神经网络的核心思想。